如何做更智能的产品这十个方法值得一试

做更智能的产品是众多公司的愿景。包括Google Now、苹果的Siri，甚至微信里的公众账号都希望在特定的情形下，和用户之间形成互动，以帮助用户解决问题。

智能应用开发服务平台Axilent的创始人Loren Davie近日在国外媒体FastCompany网站提供了自己对如何做智能应用的分析和建议。

他在文章中介绍了一个关键词，即“语境”(Context)。用户是谁，他们在什么地方，他们正在做什么以及其使用什么样的设备是智能应用的重要分析变量。因此，像Google Now、Siri这种产品，也可以被称为是“语境应用”

如何让智能产品设计更加符合用户的“语境”，让人机对话显得更有活力、更自然。以下就是他提供的优化智能产品用户体验的十个路径：

1.考虑用户属性

当与他人谈话时，我们会考虑到其个性和特点并作为如何与之沟通的依据。例如，有些人更理性，说话有凭有据，而有些人则在交流时表现的更感性。语境应用若能考虑到用户的属性话，就能确定自己在人机对话时的交流方式和重心。

2.具有亲和力

你的对话方会有自己特定的好恶，能对此有所了解会使交流更有针对性。语境应用如果能够考虑一下用户们的喜好，并为其提供他们有可能会喜欢的内容和功能，可以显著提高服务的效用。

3.用户目标

在人类对话时，我们总会在谈话中发现对方流露出希望实现的特定目标。好的交流者会主动帮助对方寻找实现其目标的方法。同样，语境应用也应该不断自我优化，为用户能够实现目标提供更好的服务。

4.用户所处的环境

对话并不是在真空中进行的，总受到周围环境的影响。比如用户所处的地理位置是在家、工作场所还是交通工具上。位置可能会提供独特的机会：如果用户在超市附近，那他就能够去超市购物。除了位置外，环境还包括硬件技术：应用是在手机上运行还是在平板上甚至是可穿戴设备上?通过不同的设备可以获得什么样的传感数据?环境光亮度水平和声音大小如何?语境应用应根据环境因素进行相应调整。

5.分析语境

在人类交流中，对话是在一定的背景中完成的，同样，语境应用也应该理解其用户会话时的上下文。这样就可以方便应用预测和解释用户行为。

6.开发者目标

必须考虑的要素还包括开发者的议程：开发者试图通过该应用需要完成哪些任务?语境应用先天拥有商业目标，比如做软广告，或就是为了为用户提供更好的服务。

7.动态反应

在人类对话中，尽管通常是无意识的，我们都会处理像语境、自己的议程等信息输入，以确保我们能够以最有效的方式进行回应。我们的回应会包含特定的内容，并打上自己风格的烙印，但这一切都会因谈话对象的语境而做出适当的调整，这样才能确保我们自己的议程也能在谈话过程中被有效推动。语境应用也应该有定制的内容与功能以对不同的用户做出动态反应。

8.连续性

我们通常不会因为仅仅过了几个小时或几天的时间就忘了上次与他人的谈话。如果昨天的工作未完成，我们今天也会接着昨天的部分继续做完。人类间的对话即使在环境有所转换的情况下也可以完成：例如，如果我们正在通过短信进行交流，但突然你觉得打字很累，就可以直接打电话过去继续谈话。语境应用也应该能够做到这一点，用户能够在原来的语境中恢复谈话，而且之前应用从互动中习得的用户习惯可以在新会话中得到应用。

9.普遍性

无论是在线上还是在线下，交流无处不在。语境应用也应该能够保证这一点。现实世界与虚拟世界之间的界限日益模糊。语境应用的开发者们或许应该在现实世界里使用语音服务与用户进行互动。

10.可靠性

作为人类，我们倾向于与他人进行真诚交流，这种真实性的要求也被带到了人机交流中来。语境应用必须尽可能可靠，这会让用户觉得自己是在和一个通情达理、善解人意并且甚至正常的对象在交流。

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