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机械-现代物流及运输包装优化(四)

发布时间:2021-10-26 16:57:18 阅读: 来源:云母片厂家

2.空间利用率和包装本钱最优化图3 (A)和(B)分别表示空间利用率和本钱最优化问题。空间利用率就等于集装箱内部最大容积除以集装箱内所有包装箱所占空间所得的数值拆迁房屋评估有什么条件,图3(A)的全部趋势表明每个包装箱内部产品数量越多,空间利用率百分比将越小,这对小包装箱来说较有益些。图3 空间利用率与本钱优化之间的比较在本钱最优化方面,获得单元整体本钱的最小化有两个目的:首先为了得到最小的单元运输本钱,再要使空间利用率到达最大化。当每个包装箱中的产品数量增加时,运输本钱就会增加,由于大型运输包装箱的排列堆码方式遭到了限制,可装入1个集装箱的产品总数量就会减少,造成较低的空间利用率村里强拆违建怎么办。但是,随着每个包装箱中产品数量的增加,包装材料本钱就会降落。如果运输本钱的增加值不超过包装材料本钱的降落值,整体本钱就会降落。每种箱子在标准范围内都会有1个最优点可以使单位本钱到达最低。这个结果主要取决于运输本钱与包装材料本钱这2者的比值。如果托盘和包装材料的本钱都很高,那么本钱导向的最优化和空间利用率之间的辨别就很明显了。要改进这个问题,不但要有1个空间利用最优化的有效包装设计,更重要的是还要有1个本钱最优化的设计计划。1个基于本钱的物流包装设计系统的新概念已构成并为业界接受。根据本钱导向概念的包装软件也已有很多开发成功者,它们可以帮助包装设计者在不同的条件下考虑开发各种公道的包装。实际上,可用多种方法获得设计计划的数学模型,下举1例:目标方程:Q=(100-Vc)*K*H*L*B-S*M辅助方程:S=2*N1*N2*N3*(a*b+a*h+b*h) Vc= N1*N2*N3*a*b*h/(L*B*H)*100% N1=L/a (取整);N2=B/b (取整);N3=H/h (取整)束缚函数:h求:当Q值为最小时,a、b、h的值 (h即为输入的货物的高)注解:Q 目标函数值(无实意)K 单位运输本钱(元/立方厘米)M 包装材料本钱(元/平方厘米)Vc 仓储空间利用率(%)S 包装材料用料面积(平方厘米)L 、 B、 H 仓储空间(长、宽、高)a 、b、 h 包装件尺寸(长、宽、高)计算优化结果为: 根据国际标准,将20种不同模数的包装件的Q值求出,再进行大小比较,Q最小者对应的模数尺寸即为最优化尺寸。(100-Vc)*K :在没法堆货的剩余空间上所耗费的资金;S*M : 在包装材料上耗费的资金。(待续)